Antes de escalar vendas, é essencial entender o que realmente move os resultados de um e-commerce: as métricas.
No comércio digital, opinião não escala. Dados, sim. Por isso, acompanhar métricas permite identificar gargalos, oportunidades de crescimento e pontos de atenção na operação.
Neste post, você vai conhecer as principais métricas de e-commerce, entender como medi-las e aprender como analisá-las em conjunto para tomar decisões melhores.
Por que métricas são tão importantes no e-commerce
As métricas mostram se a loja está saudável ou se está perdendo dinheiro. Além disso, ajudam a priorizar ações com base em impacto real.
Sem dados confiáveis, decisões são tomadas no achismo. Como resultado, o crescimento se torna mais lento e arriscado
Ferramentas mais usadas para acompanhar métricas
Antes de analisar números, é importante entender de onde os dados vêm. Em geral, eles são coletados a partir de diferentes ferramentas.
- Plataforma de e-commerce: pedidos, faturamento, ticket médio, status e abandono de checkout.
- Google Analytics: tráfego, conversão, comportamento do usuário, bounce rate e tempo na página.
- Ferramentas de mídia (Google Ads e Meta Ads): CTR, CAC e ROAS.
- CRM e ERP: recompra, LTV e histórico do cliente.
- BI ou planilhas: consolidação e cruzamento de dados.
Segundo a documentação oficial do Google Analytics, a análise correta desses dados é fundamental para otimizar a performance de sites e lojas virtuais.
Principais métricas de e-commerce
Taxa de Conversão
A taxa de conversão mostra o percentual de visitantes que realizam uma compra.
Exemplo: 10.000 visitas e 200 pedidos resultam em uma conversão de 2%.
Como medir:
- Google Analytics (evento de compra)
- Relatórios da plataforma de e-commerce
Por que importa: indica a eficiência do site em transformar visitas em vendas.
Ticket Médio (AOV)
O ticket médio representa o valor médio gasto por pedido.
Exemplo: R$ 50.000 em vendas divididos por 250 pedidos resultam em um ticket médio de R$ 200.
Como medir:
- Plataforma de e-commerce
- ERP ou BI
Por que importa: ajuda a avaliar estratégias de kits, combos, anexos e promoções.
Volume de Pedidos
Essa métrica indica a quantidade total de pedidos realizados em um período.
Como medir:
- Plataforma de e-commerce
- Dashboards operacionais
Por que importa: impacta estoque, logística, atendimento e faturamento.
Taxa de Abandono de Carrinho
Mostra o percentual de usuários que adicionam produtos ao carrinho, mas não finalizam a compra.
Exemplo: 1.000 carrinhos criados e 600 compras indicam abandono de 40%.
Como medir:
- Funil configurado no Google Analytics
- Ferramentas de CRO
Por que importa: revela fricções antes do checkout, como preço, frete ou falta de confiança.
Taxa de Abandono de Checkout
Essa métrica considera usuários que iniciam o checkout, mas não concluem a compra.
Como medir:
- Relatórios de checkout da plataforma
- Funil no GA4
Por que importa: geralmente está relacionada a pagamento, antifraude ou formulários extensos.
CAC (Custo de Aquisição de Cliente)
O CAC mostra quanto custa conquistar um novo cliente.
Exemplo: R$ 10.000 investidos em mídia e 100 novos clientes resultam em CAC de R$ 100.
Como medir:
- Plataformas de mídia
- BI ou planilhas
Por que importa: indica se o crescimento é sustentável.
ROI e ROAS
Essas métricas avaliam o retorno sobre o investimento em marketing.
Exemplo (ROAS): R$ 50.000 em vendas divididos por R$ 10.000 investidos geram ROAS 5.
Como medir:
- Google Ads
- Meta Ads
Por que importa: ajuda a identificar campanhas que realmente dão retorno.
Lifetime Value (LTV)
O LTV representa o valor total que um cliente gera ao longo do relacionamento com a marca.
Exemplo: ticket médio de R$ 120 × 3 compras por ano × 2 anos resulta em LTV de R$ 720.
Como medir:
- CRM
- BI
- ERP
Por que importa: orienta decisões sobre investimento em aquisição e retenção.
CTR (Click Through Rate)
O CTR indica o percentual de pessoas que clicam em um anúncio ou banner.
Exemplo: 1.000 impressões e 50 cliques resultam em CTR de 5%.
Como medir:
- Plataformas de mídia
- Ferramentas de e-mail marketing
Por que importa: avalia a atratividade de criativos e chamadas para ação.
Bounce Rate
O bounce rate mostra o percentual de sessões sem interação.
Como medir:
- Google Analytics
Por que importa: pode indicar problemas de conteúdo, carregamento ou expectativa do usuário.
Tempo Médio na Página
Essa métrica indica quanto tempo o usuário permanece em uma página.
Como medir:
- Google Analytics
Por que importa: ajuda a entender interesse, clareza e usabilidade do conteúdo.
Taxa de Recompra
A taxa de recompra mostra o percentual de clientes que compram mais de uma vez.
Como medir:
- CRM
- Plataforma de e-commerce
- ERP
Por que importa: indica fidelização e maturidade da operação.
Como analisar métricas em conjunto
Métricas isoladas não contam toda a história. Por isso, é essencial analisá-las em conjunto.
- Muito tráfego e baixa conversão indicam problemas de UX ou oferta.
- Boa conversão e ticket médio baixo revelam oportunidade de upsell.
- CAC alto e LTV baixo apontam crescimento insustentável.
Dessa forma, métricas devem sempre gerar decisão e ação.
Conclusão
Acompanhar métricas é entender a saúde do e-commerce. Mais do que medir tudo, é essencial medir bem, interpretar corretamente e agir rápido com base nos dados.
Quando métricas são usadas de forma estratégica, o crescimento se torna previsível e escalável.
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